新安装规划指南
为你的 Frigate NVR 系统选择合适的硬件对实现最佳性能和流畅体验至关重要。本指南将带你了解关键考量因素，重点分析摄像头数量与高效目标检测所需的硬件配置。
核心考量因素
摄像头数量与并发活动量
硬件选择的首要考量是你计划部署的摄像头数量。但不仅要看绝对数量，更要考虑同时产生活动并需要目标检测的摄像头数量。
当摄像头画面检测到画面变动时，该帧的特定区域会被发送至你选择的 物体/目标检测器硬件。
- 低并发活动场景（1-6 个摄像头，偶发画面变动）：若摄像头部署在活动较少的区域（如极少使用的后院、安静的室内），目标检测硬件的负载较低。单个入门级 AI 加速器或者核显即可满足需求。
- 中等并发活动场景（6-12 个摄像头，部分重叠画面变动）：摄像头较多时（如繁忙街道或多出入口物业），多个摄像头可能同时捕捉活动，这将增加检测硬件负载，需要更强的处理能力。
- 高并发活动场景（12 个以上摄像头或高活跃区域）：大型安装项目或频繁捕捉活动的场景（如带全景监控的繁忙街道、车牌识别专用摄像头等），需要强大的目标检测能力。建议配置多个入门级 AI 加速器，或选用独立 GPU 等高性能设备。
- 商业级安装（40 个以上摄像头）：商业场所或人流量大的公共区域，需要部署能处理大量活动画面的硬件方案，通常需要现代独立 GPU。
视频解码优化
配备核显（Intel Quick Sync、AMD VCN）的现代 CPU 或独立 GPU，能显著分担主 CPU 的视频解码压力，释放系统资源。对于多摄像头部署，强烈推荐采用此方案。
提示
商业项目需特别注意验证 GPU 支持的并发流数量。多数消费级 GPU 的并发摄像头流上限约为 20 路。
硬件配置建议
目标检测硬件
目标检测有多种硬件方案可选，具体取决于你的优先级和现有设备。一般来说大部分家庭使用 Intel 的核显即可满足。更多详情请参阅 硬件页面。
存储方案
存储规划是新安装的重要环节。如需精确估算存储需求，可使用如 IP 摄像头存储计算 等工具，根据摄像头参数确定所需硬盘空间。
警告
如果你打算在你的 NAS 上运行 Frigate 等视频监控项目，建议监控数据和你的私人数据不要放在一个阵列。监控系统的写入量相比其他应用会更大，对硬盘寿命有极大影响。为了避免数据火葬场，建议给监控系统单独分配一个硬盘阵列。
固态硬盘（SSD）
SSD 是 Frigate 系统的理想选择，兼具高速响应与可靠性。现代消费级/企业级 SSD 已基本解决早期"写入寿命短"的问题。
- 耐用性：采用先进磨损均衡算法，TBW（总写入量）指标远超早期型号。家用 NVR 场景下，优质 SSD 的寿命通常超过设备本身使用周期。
- 性能优势：擅长处理连续视频录制产生的海量小文件写入，显著提升 Frigate 界面响应速度与录像回放效率。
- 静音节能：零噪音运行，功耗低于传统机械硬盘。
机械硬盘（HDD）
大容量存储场景下，传统机械硬盘仍是经济高效的选择。
- 成本效益：每 GB 成本最低，适合存储数周/数月的连续录像。
- 大容量优势：主流消费级 SSD 难以企及的超大容量，满足海量视频归档需求。
- 专业型号：建议选择监控专用硬盘（如西部数据紫盘、希捷酷鹰），其 7×24 小时运行设计与连续写入优化，可靠性优于普通桌面硬盘。
存储需求计算
存储空间取决于多重因素：
- 摄像头数量：直接决定基础存储需求
- 分辨率与帧率：4K/30fps 等高参数配置将显著增加存储负载
- 录制模式：持续录制占用空间最大，仅画面变动检测/目标触发录制更节省空间（可能遗漏部分画面）
- 保存周期：需保留的天数/周数/月数
网络存储（NFS/SMB）
虽然支持网络存储（NAS），但可能引入延迟和网络依赖问题。为保障性能可靠性，建议优先采用本地存储。若必须使用 NAS，请确保：
- 千兆以太网及以上稳定连接
- NAS 设备能承受持续写入负载
内存配置
- 基础方案（4GB）：仅适用于极简配置（少量摄像头+独立检测加速器且不开启增强功能）。高分辨率流或大量检测时可能出现性能瓶颈。
- 增强功能方案（8GB）：启用人脸识别、车牌识别等 AI 增强功能时，8GB 为最低要求。这些功能需要额外内存加载处理模型。
- 推荐方案（16GB）：多数用户（尤其是 8 个以上摄像头或重度使用增强功能的场景）建议配置。提供充足性能冗余，减少硬盘交换概率，并为未来扩展预留空间。
其他考量
功耗
如果你是家庭用监控，强烈建议你在购买硬件注意功耗问题。由于 NVR 等视频监控设备是需要 24 小时不间断运行，时间周期拉长，功耗问题会变得尤为突出。
如果你打算运行在你的 NAS 上，需要注意的是运行 Frigate 时，CPU 和硬盘都会在持续工作中，导致无法进入更深的 C 状态（休眠）。
较老的硬件在功耗方面都有显著劣势，如果你还在挑选硬件阶段，建议先了解硬件的功耗参数，计算其在x 24 小时 x 30 天的耗电量，再做决定。